01
自律性が推奨から取引・契約変更・資源投入へ拡大する。
topic · Decision Design knowledge system
Agentic AIガバナンス
Agentic AIガバナンスは、行為・取引を実行するAIに対し、正当な権限、制約、エスカレーション、説明責任を設計します。
なぜ重要か
ID・アクセス管理は、どのエージェントが動いたかを示せます。しかし、そのエージェントが判断を行使し、資源を使い、組織を拘束する正当な権限を持つかまでは決めません。
問題構造
02
Identityは観測できてもAuthorityが定義されていない。
03
エージェントの数と速度が人間のレビュー能力を超えるとHuman-in-the-Loopが機能しない。
中核概念
Decision Designが権限モデルを与え、Decision Boundaryが行為を制約し、Decision Logsが委任権限を実行・結果へ接続します。
Decision Design
Decision Designは、Insynergyが提唱する、人間とAIの判断権限と説明責任を意図的に構造化するJudgment Architecture Frameworkです。
Decision Boundary（判断境界）
Decision Boundaryは、委任された判断がどこで終わり、別の正当な権限主体が判断すべきかを定めるAuthority Structureです。
Decision Logs（判断記録）
Decision Logsは、判断、権限、根拠、実行、結果を意思決定のライフサイクル全体で接続するAccountability Infrastructureです。